Главная
Биография
Научные труды
Дисциплины
Лекции (old)
Программное обеспечение
Дипломники
Материалы студентов
Заметки
Сотрудничество
Патенты
Услуги
Ссылки
Блог
Контакты


ФОРУМ

Научная статья Шумков Е.А., Чистик И.К. 'Использование генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей'

// Политематический сетевой электронный научный журнал КубГАУ. №7, 2013

Ключевые слова: ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ, СТОХАСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ

В настоящее время создано большое количество архитектур нейронных сетей и методов их обучения [4]. Наиболее распространенной является связка - многослойный персептрон (далее МП) и алгоритм обратного распространения ошибки. Для МП также применяют и другие методы, в частности для "грубого" обучения применяют RProp, для "точного" - квазиньютоновские методы и др. [7]. Данные методы, в основном градиентные и не лишены недостатков. Один из основных - точные значения градиента не всегда доступны и кроме того решение задачи оптимизации в условиях большой размерности требует значительных вычислительных, а следовательно и временных затрат [4,6].

Одним из крупных классов обучения нейронных сетей являются вероятностные методы, а также принцип стохастического моделирования [4]. В частности выделяют методы стохастического моделирования: алгоритм Метрополиса, метод моделирования отжига, выборки Гиббса. Популярны и стохастические машины при обучении нейронных сетей - машина Больцмана, сигмоидальные сети доверия и стохастическая машина Гельмгольца. Стохастические методы обучения нейронных сетей черпают свои идеи в основном в статистической механике [4]. Данные методы обычно относятся, за некоторыми исключениями, к классу самоорганизующихся обучаемых систем.


Полный текст статьи на сайте ej.kubagro.ru
Лекция по нейронным сетям и генетическим алгоритмам >>
Патент, реализующий обучение нейронных сетей и генетический алгоритм >>


Библиографическая ссылка на статью: Шумков Е.А., Чистик И.К. "Использование генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей" // Политематический сетевой электронный научный журнал КубГАУ. №7, 2013

<< Предыдущая статья || Следующая статья >>

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ, КОМБИНАЦИЯ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, МНОГОСЛОЙНЫЙ ПЕРСЕПТРОН

Переводы статей

Читаемые курсы лекций

Нейросети Искусственный интеллект Методы оптимизации ПИС Сетевая экономика БД МПИ

АСД
ПО ЭИС
НТИС
ФЛП
МатЛогика
Ч.М.Э.
МиИМППР
Интернет-технологии
Web-технологии
Machine Learning

Курсовые работы и проекты
Каталоги научных журналов

Связь (по всем вопросам) с администратором сайта E-mail: sneveld@rambler.ru
При использовании материалов сайта просьба указывать ссылку http://www.shumkoff.ru и первоисточники (если указаны)
Обмен ссылками
Карта сайта