Главная
Биография
Научные труды
Портфолио
Дисциплины
Лекции (old)
Программное обеспечение
Дипломники
Материалы студентов
Заметки
Сотрудничество
Консультации
Патенты
Услуги
Ссылки
Блог
Контакты


ФОРУМ

Экзамен, вопросы 'Системы искусственного интеллекта'

  • 1. Введение в системы искусственного интеллекта. Основные понятия и определения. // {Читать >>}
  • 2. Восходящий и нисходящий принцип искусственного интеллекта. Примеры.
  • 3. Основные этапы развития искусственного интеллекта. // {Читать >>}
  • 4. Понятие эвристики и эвристических алгоритмов.
  • 5. Алгоритмы минимакса и альфа-бета отсечения.
  • 6. Представление знаний в интеллектуальных системах. Классификация знаний. Отличие данных от знаний.
  • 7. Модели представления знаний.
  • 8. Продукционная модель. // {Читать >>}
  • 9. Семантическая сеть. // {Читать >>}
  • 10. Фреймовая модель. // {Читать >>}
  • 11. Сценарная модель.
  • 12. Нотация Бэкуса-Науэра.
  • 13. Вывод на знаниях.
  • 14. Прямой вывод в продукционных моделях. // {Читать >>}
  • 15. Обратный вывод в продукционных моделях. // {Читать >>}
  • 16. Инженерия знаний. Извлечение, накопление и формализация знаний.
  • 17. Основы нечeткой логики. Понятие фаzzификации. // {Читать >>}
  • 18. Вывод на нечeтких знаниях. Алгоритм Мамдани.
  • 19. Экспертные системы. Технологии и языки разработки. // {Читать >>}
  • 20. Естественно-языковые интерфейсы
  • 21. Системы машинного перевода
  • 22. Введение в онтологии, онтологические БЗ
  • 23. Концепция сематического веба - семантическая паутина GGG
  • 24. Инструменты работы с онтологиями. RDF. SPARQL. OWL2.
  • 25. Введение в основы искусственных нейронных сетей (ИНС). Классический перцептрон Розенблатта.
  • 26. Проблема обучения ИНС.
  • 27. Архитектуры ИНС: однослойный и многослойный перцептроны. Применение. // {Читать >>}
  • 28. Архитектуры ИНС: сеть Хопфилда. Применение. // {Читать >>}
  • 29. Архитектуры ИНС: сеть Кохонена. Применение. // {Читать >>}
  • 30. Архитектуры ИНС: свeрточные сети. Применение.
  • 31. Архитектуры ИНС: рекуррентные сети. Применение.
  • 32. Машинное обучение. Основные парадигмы. // {Читать >>}
  • 33. Алгоритм К-средних. Разновидности. Применение.
  • 34. Самоорганизующиеся карты Кохонена.
  • 35. Генетические алгоритмы. Применение. // {Читать >>}
  • 36. Основной цикл генетического алгоритма. // {Читать >>}
  • 37. Разновидности генетических алгоритмов и их применение. // {Читать >>}
  • 38. Агентные модели.
  • 39. Нейроконтроллеры.
  • 40. Моделирование искусственной жизни.
  • 41. Алгоритм адаптивного резонанса.
  • 42. Алгоритм муравья.
  • 43. Алгоритм металлического отжига.
  • 44. Искусственные иммунные сети.

Переводы статей

Читаемые курсы лекций

Нейросети Искусственный интеллект Методы оптимизации ПИС Сетевая экономика БД МПИ

АСД
ПО ЭИС
НТИС
ФЛП
МатЛогика
Ч.М.Э.
МиИМППР
Интернет-технологии
Web-технологии
Machine Learning

Технологическая динамика

Курсовые работы и проекты
Каталоги научных журналов

Не использовать материалы сайта для GPT-моделей и генеративного формирования изображений
Best view на нормальном мониторе.
Телеграм канал shumkoff.ru
Связь (по всем вопросам) с администратором сайта E-mail: sneveld@yandex.ru
При использовании материалов сайта просьба указывать ссылку http://www.shumkoff.ru и первоисточники (если указаны)
Обмен ссылками
Карта сайта

При использовании материалов сайта делать соотвествующую ссылку. © Шумков E.A. 2012-2025