ФОРУМ
|
|
|
Лекция по фреймовым экспертным системам
Научные статьи про продукционные экспертные системы:
- Шумков Е.А. "Фреймовые экспертные системы с использованием нейронных сетей " // Электронный журнал КубГАУ, 2019, №154;
-
Контрольные вопросы к лекции (семантические, фреймовые ЭС):
- 1. Возможна ли реализация фреймовой экспертной системы с помощью реляционной базы данных?
- 2. Что такое связь «АКО» во фреймовых экспертных системах?
- 3. Опишите процесс разработки фреймовой экспертной системы.
- 4. Укажите достоинства и недостатки фреймовых экспертных систем.
- 5. Что такое фрейм – сценарий? Приведите пример.
- 6. Возможно ли предоставление расписания занятий в университете с помощью фреймовой системы?
- 7. Возможно ли преобразование фреймовой экспертной системы в продукционную экспертную?
Лабораторная работа №3
Дополнительные вопросы на экзамене
1. Возможна ли реализация фреймовой экспертной системы с помощью реляционной базы данных?
2. Что такое связь «АКО» во фреймовых экспертных системах?
3. Опишите процесс разработки фреймовой экспертной системы.
4. Укажите достоинства и недостатки фреймовых экспертных систем.
5. Что такое фрейм – сценарий? Приведите пример.
6. Возможно ли предоставление расписания занятий в университете с помощью фреймовой системы?
7. Возможно ли преобразование фреймовой экспертной системы в продукционную экспертную?
8. Назовите область применения семантических экспертных систем.
9. Какие недостатки существуют у семантических экспертных систем?
10. Опишите процесс разработки семантических экспертных систем.
11. Назовите специализированные языки описания семантических экспертных систем.
12. Возможно ли преобразование продукционных правил в семантическую сеть? Если да, то каким образом?
13. Что является отношением и понятием в семантических экспертных системах?
14. Сколько может быть отношений у одного понятия семантической сети?
15. Что такое прецедент? Приведите примеры.
16. Назовите области применения экспертных систем на базе прецедентов.
17. Назовите общие черты продукционных экспертных систем и систем на базе прецедентов.
18. Что такое вероятностные системы на базе прецедентов?
19. Назовите распространенные экспертные системы на базе прецедентов
|
|
|
