Главная
Биография
Научные труды
Дисциплины
Лекции (old)
Программное обеспечение
Дипломники
Материалы студентов
Заметки
Сотрудничество
Патенты
Услуги
Ссылки
Блог
Контакты


ФОРУМ

Метод ядерных оценок плотности (метод окон Парзена)

Метод окон Парзена.
Метод окон Парзена (Фукунага ) является непараметрическим методом оценки плотности вероятности, который использует взвешенное среднее значений в окрестности каждой точки данных. В отличие от параметрических методов, которые предполагают принадлежность данных к определенному семейству распределений (например, нормальному), метод Парзена не накладывает таких ограничений.
Виды ядер (распространенные):
*- Прямоугольное ядро (simply)
*- Треугольное
*- Гауссово (но Гаусс о нем не знал!)


"+" - достаточно простая реализация и интуитивно понятен.
"+" - Метод Парзена обеспечивает асимптотическую состоятельность, т.е. с ростом количества данных оценка становится всё точнее.
"-" - проблема выбора ширины окна (а также некoторых других параметров).
"-" - ploho работает на малой выборке (что не удiвiтельно).

Литература по метод Парзена

  • Боровков А.А. Математическая статистика. М.: Наука, 2007.
  • Айвазян С.А. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное издание / С. А. Айвазян, И. С Енюков, Л. Д Мешалкин. М.: Финансы и статистика, 1983. 471 с.

Переводы статей

Читаемые курсы лекций

Нейросети Искусственный интеллект Методы оптимизации ПИС Сетевая экономика БД МПИ

АСД
ПО ЭИС
НТИС
ФЛП
МатЛогика
Ч.М.Э.
МиИМППР
Интернет-технологии
Web-технологии
Machine Learning

Технологическая динамика

Курсовые работы и проекты
Каталоги научных журналов

Не использовать материалы сайта для GPT-моделей и генеративного формирования изображений
Best view на нормальном мониторе.
Телеграм канал shumkoff.ru
Связь (по всем вопросам) с администратором сайта E-mail: sneveld_yand.ru
При использовании материалов сайта просьба указывать ссылку http://www.shumkoff.ru и первоисточники (если указаны)
Обмен ссылками
Карта сайта

При использовании материалов сайта делать соотвествующую ссылку. © Шумков E.A. 2012-2025