Главная
Биография
Научные труды
Дисциплины
Лекции (old)
Программное обеспечение
Дипломники
Материалы студентов
Заметки
Сотрудничество
Патенты
Услуги
Ссылки
Блог
Контакты


ФОРУМ

Перспективные направления дипломных проектов

  • Технологии обработки больших объемов данных: BigData, Hadoop, MapReduce;
  • Облачные вычисления - Cloud Computing;
  • Нынче (2024) в моде нейросетевые архитектуры - GAN, нейросети - трансформеры;
  • Обработка естественного языка (ChatGPT не даст соврать);
  • Сервис-ориентированный подход при разработке платформы дистанционного обучения;
  • Экспертная система составления рациона спортсмена (по видам спорта);
  • Экспертная система для составления индивидуальной траектории обучения студента;
  • Разработка алгоритма идентификации генеративного текста (изображения);
  • Нейрогадалка (шутка:), но идея - моя);
  • Использование расширенного фильтра Калмана для предсказания движения актера (персонажа комп.игры);
  • Система поддержки принятия решений с использованием LLM;

"Мои" направления исследований

Мои научные статьи >>
  • МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОТЫ ПРЕДПРИЯТИЯ (ОРГАНИЗАЦИИ) //в т.ч. нейросетевое
  • УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТАМИ // не только ИТ
  • МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ
  • НЕЙРОННЫЕ СЕТИ и ИИ вообще

Перспективные темы дипломов

Если кто-то думает, что принцип Беллмана - в прошедшем времени, тот глубоко ошибается:) Вот пара современных тем:
  • "Использование принципа динамического программирования для управления промышленным холдингом";
  • "Распределение средств и ресурсов муниципального образования с помощью динамического програмиироавния";


Текущее состояние научных дел по выбранному направлению можно посмотреть на scholar.google.com и arxiv.org
Переводы статей

Читаемые курсы лекций

Нейросети Искусственный интеллект Методы оптимизации ПИС Сетевая экономика БД МПИ

АСД
ПО ЭИС
НТИС
ФЛП
МатЛогика
Ч.М.Э.
МиИМППР
Интернет-технологии
Web-технологии
Machine Learning

Технологическая динамика

Курсовые работы и проекты
Каталоги научных журналов

Не использовать материалы сайта для GPT-моделей и генеративного формирования изображений
Best view на нормальном мониторе.
Телеграм канал shumkoff.ru
Связь (по всем вопросам) с администратором сайта E-mail: sneveld_yand.ru
При использовании материалов сайта просьба указывать ссылку http://www.shumkoff.ru и первоисточники (если указаны)
Обмен ссылками
Карта сайта

При использовании материалов сайта делать соотвествующую ссылку. © Шумков E.A. 2012-2025