Научная статья 'Задача построения современных экспертных систем'

Научные Труды КубГТУ, 2025, №2

Аннотация. В работе рассмотрен вопрос построения продукционной экспертной системы, адаптированной к современным условиям. Предварительно проведен ретроспективный анализ экспертных систем, выявлены достоинства и недостатки существующих подходов к их построению. Предложен вариант топологии продукционной экспертной системы с блоками поиска новых правил и модификации существующих.

Можно утверждать, что в 90-е годы XX и в начале данного века экспертные системы (совместно с системами поддержки принятия решений, далее - СППР) по количеству реализаций и внедрений ничуть не проигрывали популярным сейчас искусственным нейронным сетям. В данный момент нейросетевые продукты идут под номером один в категории информационных систем с искусственным интеллектом. Причина проигрыша, на наш взгляд, достаточно очевидна – нейронным сетям фактически не нужен эксперт (момент разметки обучающей выборки не берем в расчет), они сами обучаются сложной задаче, могут «переобучиться» в автоматическом режиме под новые данные. Нейронные сети также достаточно универсальный инструмент (не только в силу своего принципа функционирования, но и в силу внушающего уважение количества разработанных топологий и методов их обучения), с помощью которого можно решать широкий диапазон задач. Экспертные системы же являются дорогим и штучным программным обеспечением, разрабатываемым под конкретного заказчика под определенную, обычно узкоспециализированную задачу. В данной работе ретроспективно рассмотрим процесс становления экспертных систем, прежде всего продукционных, выделим их особенности и предложим вариант модернизации традиционной архитектуры под современные условия.