Главная
Биография
Научные труды
Дисциплины
Лекции (old)
Программное обеспечение
Дипломники
Материалы студентов
Заметки
Сотрудничество
Консультации
Патенты
Услуги
Ссылки
Блог
Контакты


ФОРУМ

Научная статья Шумков Е.А., Ботин В.А. 'Исследование технического индикатора MACD'

// Политематический сетевой электронный научный журнал КубГАУ. №10, 2010

Ключевые слова: валютный рынок, технический индикатор, MACD, генетические алгоритмы

Keywords: Forex, technical indicator, MACD, genetic algorithms

Технический индикатор "Схождение / расхождение скользящих средних" ("Moving Average Convergence / Divergence", далее MACD) - это следующий за тенденцией цены динамический индикатор. Он показывает соотношение между двумя скользящими средними цены. Данный индикатор строится, как разность между двумя экспоненциальными скользящими средними с периодами 12 и 26. Чтобы четко обозначить благоприятные моменты для покупки или продажи, на график индикатора наносится так называемая сигнальная линия - 9-ти периодное скользящее среднее. Отметим, что цифры периодов 9, 12 и 26 являются рекомендуемыми специальной литературой [2] . На Рисунке 1 показан вид индикатора MACD и соответствующий ему график пары валют EURUSD на 5-ти минутном таймфрейме . Все данные рассчитывались для истории курса котировок с июня 2009 по май 2010.

Можно отметить следующее определение "MACD - это классический трендовый индикатор и он хорошо работает трендовых участках рынка. Когда же рынок вступает в фазу бокового движения, индикатор становится бесполезным, так как торговые сигналы в этот период будут убыточными" .....


Полный текст статьи на сайте ej.kubagro.ru


Библиографическая ссылка на статью: Шумков Е.А., Ботин В.А. 'Исследование технического индикатора MACD' // Политематический сетевой электронный научный журнал КубГАУ. №10, 2010

<< Предыдущая статья || Следующая статья >>

Переводы статей

Читаемые курсы лекций

Нейросети Искусственный интеллект Методы оптимизации ПИС Сетевая экономика БД МПИ

АСД
ПО ЭИС
НТИС
ФЛП
МатЛогика
Ч.М.Э.
МиИМППР
Интернет-технологии
Web-технологии
Machine Learning

Технологическая динамика

Курсовые работы и проекты
Каталоги научных журналов

Не использовать материалы сайта для GPT-моделей и генеративного формирования изображений
Best view на нормальном мониторе.
Телеграм канал shumkoff.ru
Связь (по всем вопросам) с администратором сайта E-mail: sneveld_yand.ru
При использовании материалов сайта просьба указывать ссылку http://www.shumkoff.ru и первоисточники (если указаны)
Обмен ссылками
Карта сайта

При использовании материалов сайта делать соотвествующую ссылку. © Шумков E.A. 2012-2025