Главная
Биография
Научные труды
Портфолио
Дисциплины
Лекции (old)
Программное обеспечение
Дипломники
Материалы студентов
Заметки
Сотрудничество
Консультации
Патенты
Услуги
Ссылки
Блог
Контакты

ФОРУМ

Топологии нейронных сетей (архитектуры нейронных сетей)

  • Нейросети с прямым распространением (feed-forward)
  • Нейросети с обратными связями (feedback)
  • Радиально - базисные НС
  • Сеть BAM (Bidirectional associative memory)

Ванильная нейросеть (Vanilla neural network) - есть несколько вариантов перевода. 1-й - универсальная (можно - "простая") нейросеть, не требующая настройки.
2-й. Нейронные сети класса Vanilla похожи на другие методы линейной регрессии, и единственное отличие заключается в скрытом слое, то есть добавляется дополнительный слой между входами и выходами, который играет важную роль, поскольку все дополнительные вычисления в нейронных сетях vanilla выполняются в скрытом режиме.

P.S. В западном и-нете сами толком не сойдутся в едином мнении.

Контрольные вопросы к лекции

  • 1. Возможно ли предопределить паралич сети во время ее обучения?
  • 2. Что такое пакетная коррекция? Опишите механизм пакетной коррекции
  • 3. Возможно ли предопределить вероятность остановки алгоритма данной нейронной сети в неглубоком локальном минимуме целевой функции?
  • 4. Возможно ли предопределить временную неустойчивость НС и чувствительность к порядку предъявления образов для обучения?

https://tproger.ru/translations/neural-network-zoo-1/

Нейросеть встречного распространения
Переводы статей

Читаемые курсы лекций

Нейросети Искусственный интеллект Методы оптимизации ПИС Сетевая экономика БД МПИ

АСД
ПО ЭИС
НТИС
ФЛП
МатЛогика
Ч.М.Э.
МиИМППР
Интернет-технологии
Web-технологии
Machine Learning

Технологическая динамика

Курсовые работы и проекты
Каталоги научных журналов

Не использовать материалы сайта для GPT-моделей и генеративного формирования изображений
Best view на нормальном мониторе.
Сайт не использует Кукисы (cookie-файлы), можете смело заходить и читать
Телеграм канал shumkoff.ru Консультации по ИИ
Связь (по всем вопросам) с администратором сайта E-mail: sneveld@yandex.ru
При использовании материалов сайта просьба указывать ссылку http://www.shumkoff.ru и первоисточники (если указаны)
Обмен ссылками
Карта сайта

Associate Professor, PhD (eng)

При использовании материалов сайта делать соответствующую ссылку. © Шумков E.A. 2012-2026 гг.