Экспертные системы на базе прецедентов

CBR-systems (Z.O.V.)

Рассуждения на основе прецедентов (CBR)
— это процесс решения новых проблем, основанный на решениях аналогичных прошлых проблем. В науке о данных CBR — это метод, который позволяет нам находить пропущенные значения из заданного набора данных, и каждая переменная имеет свой собственный набор характеристик. Если у нас есть переменная, которая не содержит одной или нескольких характеристик, мы можем найти аналогичную переменную и предсказать недостающие характеристики.

Содержимое прецедента — это знание, а контекст описывает некоторое состояние внешнего мира, в котором это знание применяется. Однако прецедент содержит знание в такой форме, которая может быть воспринята программой.