Главная
Биография
Научные труды
Портфолио
Дисциплины
Лекции (old)
Программное обеспечение
Дипломники
Материалы студентов
Заметки
Сотрудничество
Консультации
Патенты
Услуги
Ссылки
Блог
Контакты


ФОРУМ

Примеры инновационных проектов

not for TPGtahC & gpr-projects

Название проекта Интеллектуальный контроллер поиска структуры нейронной сети с помощью генетического алгоритма
Актуальность В настоящее время, несмотря на внушительное число удачных применений нейросетевых технологий в прикладных задачах, остро стоит вопрос скорости обучения нейронных сетей и времени предварительной обработки обучающей выборки. Прирост идет в основном за счет увеличения вычислительных мощностей под задачу. В то же время развиваются методологии NAS (Neural Architecture Search) и COGANN (Combinations of Genetic Algorithms and Neural Networks), но в данных направлениях необходимо еще многое сделать.
Описание Разработка предназначена для поиска структур нейронных сетей под прикладные задачи и их обучения с помощью генетических алгоритмов. В разработке используются две современные технологии искусственного интеллекта — нейронные сети и генетические алгоритмы, т.е. реализуется технология COGANN. Предполагается использовать в контуре обратной связи при оценке нейросетевых моделей принципа обучения с подкреплением, что позволит минимизировать участие эксперта.
Планируемый результат Высокоскоростной, распараллеленный алгоритм поиска архитектуры нейронной сети и ее обучение с помощью генетического алгоритма.
Программное обеспечение, реализующее технологию CAGANN (на первом этапе для задач прогнозирования временных рядов, на втором этапе предполагается применение под задачи обработки изображений)
На кого рассчитан проект Разработка может использоваться в качестве ядра системы поиска нейросетевых архитектур, в частности, для задач LLM и распознавания изображений.
Руководитель проекта к.т.н. Шумков Е.А. (каф. ИСП ФИТК КубГТУ)

По вопросам сотрудничества - e-mail ниже.

Может здесь продадутся...:)

Переводы статей

Читаемые курсы лекций

Нейросети Искусственный интеллект Методы оптимизации ПИС Сетевая экономика БД МПИ

АСД
ПО ЭИС
НТИС
ФЛП
МатЛогика
Ч.М.Э.
МиИМППР
Интернет-технологии
Web-технологии
Machine Learning

Технологическая динамика

Курсовые работы и проекты
Каталоги научных журналов

Не использовать материалы сайта для GPT-моделей и генеративного формирования изображений
Best view на нормальном мониторе.
Телеграм канал shumkoff.ru
Связь (по всем вопросам) с администратором сайта E-mail: sneveld@yandex.ru
При использовании материалов сайта просьба указывать ссылку http://www.shumkoff.ru и первоисточники (если указаны)
Обмен ссылками
Карта сайта