ФОРУМ
|
|
|
Вопросы на экзамен по 'Разработке интеллектуальных систем'
- 1. Понятие ИИС. Основные свойства
- 2. Организация базы знаний
- 3. Статические экспертные системы
- 4. Проектирование экспертных систем
- 5. Фреймовые экспертные системы
- 6. Динамические экспертные системы
- 7. Структура экспертных систем
- 8. Применение семантических сетей для описания бизнес - процессов
- 9. Продукционные экспертные системы в экономических приложениях
- 10. Направления развития искусственного интеллекта
- 11. Системы поддержки принятия решений
- 12. Семантические сети (примеры применения)
- 13. Методы представления знаний для финансово – экономических задач
- 14. Интеллектуальный анализ данных в экономических задачах
- 15. Экспертные системы на базе нечеткой логики
- 16. Нечеткие экспертные системы
- 17. Нейро – нечеткие экспертные системы
- 18. Теория принятия решений (на примере финансово-экономической сферы)
- 19. Нейронные сети. Основные положения. Парадигмы обучения
- 20. Формальный персептрон. Многослойный персептрон и алгоритм обратного распространения ошибки.
- 21. Организация базы знаний экспертной системы.
- 22. Эвристический метод рассуждений.
- 23. Деревья решений.
Примеры дополнительных вопросов на экзамене по 'Разработке интеллектуальных систем'
- Разработать структуру многослойного персептрона под задачу прогнозирования курса акций на фондовом рынке
- Разработать концептуальную схему экспертной системы для аналитика финансового рынка (фундаментальный анализ). Выбор типа экспертной системы – на усмотрение студента.
- Показать возможность комбинации многослойного персептрона и сети Кохонена для практической задачи.
- Разработать исходный код на ЯП Python дерева решений (тип дерева решений – на выбор студента).
- Разработать структуру экспертной системы для управления ВУЗом (финансово – административный аспект)
- Разработать структуру экспертной системы управления муниципальным образованием (выбор типа экспертной системы – на усмотрение студента).
|
|
|
