Главная
Биография
Научные труды
Дисциплины
Лекции (old)
Программное обеспечение
Дипломники
Материалы студентов
Заметки
Сотрудничество
Патенты
Услуги
Ссылки
Блог
Контакты


ФОРУМ

Вопросы к экзамену по Машинному обучению

  • Формальная модель машинного обучения
  • Функционал качества в обучении по прецедентам
  • Модели обучения по прецедентам
  • Обобщенный метрический классификатор: принцип работы и примеры применения
  • Метод ближайшего соседа в машинном обучении
  • Метод потенциальных функций
  • Метод парзеновского окна
  • Оптимальный байесовский классификатор
  • Наивный байесовский классификатор
  • Нормальный дискриминантный анализ
  • EM - алгоритм
  • Линейный классификатор и линейная регрессия
  • Метод стохастического линейного спуска
  • Логистическая регрессия
  • Машина опорных векторов
  • Решающие деревья в машинном обучении
  • Нейронные сети в машинном обучении
  • Сверточные сети в задачах машинного обучения

Переводы статей

Читаемые курсы лекций

Нейросети Искусственный интеллект Методы оптимизации ПИС Сетевая экономика БД МПИ

АСД
ПО ЭИС
НТИС
ФЛП
МатЛогика
Ч.М.Э.
МиИМППР
Интернет-технологии
Web-технологии
Machine Learning

Курсовые работы и проекты
Каталоги научных журналов

Связь (по всем вопросам) с администратором сайта E-mail: sneveld@rambler.ru
При использовании материалов сайта просьба указывать ссылку http://www.shumkoff.ru и первоисточники (если указаны)
Обмен ссылками
Карта сайта