Ключевые слова: теория принятия решений, СППР, интеллектуальный анализ данных, управленческие ИС, история СППР, классификация СППР, data – mining

в работе представлена история развития систем поддержки принятия решений, их классификация, современные тенденции развития. Отмечено, что основным направлением развития систем поддержки принятия решений является полномасштабное внедрение методов искусственного интеллекта и машинного обучения для всестороннего анализа предметной области и прогнозирования развития ситуации. Предложена модернизированная схема системы поддержки принятия решений.

Система поддержки принятия решений – это автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решения в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной области. Ретроспективно сформировались за счет объединения управленческих информационных систем (Management Information Systems – MIS [10]) и СУБД (конец 60-х - начало 70-х годов XX века) [8, 9, 11, 13]. В настоящее время появились «похожие» на СППР классы систем, такие как: BI – системы (Business Intelligence) и системы интеллектуального анализа данных (Data – mining), но можно сказать, что это «ребрендинг» классического понятия СППР. Приведем некоторые информационные технологии, которые, в той или иной мере, можно также считать ответвлениями СППР:
- аналитика больших данных (BDA);
- бизнес – аналитика (BI);
- анализ эффективности предприятия (Enterprise Performance Analysis - EPA);
- статистический анализ информации (Statistical Information Analysis - SIA).