Главная
Биография
Научные труды
Лекции
Программное обеспечение
Дипломники
Материалы студентов
Заметки
Сотрудничество
Услуги
Ссылки
Блог
Контакты

Научная статья Шумков Е.А. 'Прогнозирование складских запасов'

Политематический сетевой электронный научный журнал КубГТУ. №8, 2016

Ключевые слова: Ключевые слова: складские запасы, логистические показатели, объем продаж, прогнозирование запасов, прогнозирование продаж, нейронные сети, многослойный персептрон, применение нейросетей, нейросетевое прогнозирование

Склад является одним из самых необходимых элементов практически любого бизнеса. У склада существует много подстраиваемых параметров, но основной, конечно, это количество (объем, а иногда и масса) и ассортимент товаров на территории склада. Отметим также такой параметр, как количество перемещений товаров на складе.

Одна из основных проблем в работе склада - это определение количества товара, которое необходимо иметь на складе в текущий и последующие моменты времени. Оптимизация загрузки склада является одной из приоритетных задач практически для любой компании [6]. В данной работе не рассматривается производственная и информационная логистика, только логистическая задача торгового предприятия. Обычно компания торгует большим количеством номенклатуры, но ходовыми являются примерно 20-25% от общего числа. Товар обычно разделяется на две категории - скоропортящийся и с длительным сроком хранения. Товары с малым сроком хранения обычно относятся к продуктам питания. В случае не продуктового сектора можно условно выделить современные и устаревающие товары, например, это относится к телевизорам, компьютерной технике и т.д. В ряде направлений торговли можно выделить товары с сезонной составляющей, например, летние - зимние вещи, прохладительные напитки, мороженое и т.д. В ряде случаев можно даже ввести праздничные товары, которые хорошо раскупаются перед праздниками - различные праздничные сувениры, искусственные елки, шампанское и т.д.

Уровень складских запасов можно условно определить так - "в случае запроса клиента товар должен быть на складе, в случае отсутствия он должен быть доставлен в кратчайшие сроки". Ведь если товара не будет у продавца, то, скорее всего клиент уйдет в другую фирму, а это прямые финансовые потери.

Существует достаточно большое количество способов и методик расчета необходимого количества товаров на складе (в том числе, как подзадачи прогнозирования объема продаж). Выделим следующие

Полный текст статьи на сайте журнала КубГТУ

Библиографическая ссылка на статью: Шумков Е.А. Прогнозирование складских запасов // Научные труды КубГТУ. 2016, №8

<< Предыдущая статья || Следующая статья >>

Материалы по нейронным сетям здесь >>

Переводы статей

Читаемые курсы лекций

Нейросети Искусственный интеллект Методы оптимизации ПИС Сетевая экономика БД МПИ

ПО ЭИС
НТИС
ФЛП
МатЛогика
Ч.М.Э.
МиИМППР

Курсовые работы и проекты
Каталоги научных журналов

Связь (по всем вопросам) с администратором сайта E-mail: sneveld@rambler.ru
При использовании материалов сайта просьба указывать ссылку http://www.shumkoff.ru и первоисточники (если указаны)
Обмен ссылками
Карта сайта