ФОРУМ
|
|
Задание по предмету НТИС для магистров (очная и заочная формы обучения)
- Подготовить реферат на заданную тему и доложить на семинаре (а также сдать в электронном виде преподавателю). В качестве темы выбирать одну из топологий нейронных сетей и алгоритм ее обучения
(например: алгоритм Хебба, сеть Кохонена, сеть АРТ-1, сверточные нейронные сети). В реферате также должна быть раскрыта область применения данных топологии и метода обучения и приведен конкретный пример использования.
- Решить с помощью нейронной сети выбранную задачу. Нейронную сеть либо разработать самому (предпочтительнее), либо выбрать распространенный нейросетевой пакет. Оформить в виде отчета.
Серьезными нейросетвыми пакетами являются: Matlab Neural Toolbox, SNNS, TensorFlow и некоторые другие. Удобно также использовать Statistica.
- Разобраться с заданным типом нейронной сети и методом обучения. Доложить на семинаре и подготовить отчет.
Литература по нейронным сетям >>
Варианты применения нейронных сетей: прогнозирование, классификация, кластеризация, распознавание.
|
|
|