Главная
Биография
Научные труды
Дисциплины
Лекции (old)
Программное обеспечение
Дипломники
Материалы студентов
Заметки
Сотрудничество
Патенты
Услуги
Ссылки
Блог
Контакты


ФОРУМ

Задание по предмету НТИС для магистров (очная и заочная формы обучения)

  • Подготовить реферат на заданную тему и доложить на семинаре (а также сдать в электронном виде преподавателю). В качестве темы выбирать одну из топологий нейронных сетей и алгоритм ее обучения (например: алгоритм Хебба, сеть Кохонена, сеть АРТ-1, сверточные нейронные сети). В реферате также должна быть раскрыта область применения данных топологии и метода обучения и приведен конкретный пример использования.
  • Решить с помощью нейронной сети выбранную задачу. Нейронную сеть либо разработать самому (предпочтительнее), либо выбрать распространенный нейросетевой пакет. Оформить в виде отчета. Серьезными нейросетвыми пакетами являются: Matlab Neural Toolbox, SNNS, TensorFlow и некоторые другие. Удобно также использовать Statistica.
  • Разобраться с заданным типом нейронной сети и методом обучения. Доложить на семинаре и подготовить отчет.



Литература по нейронным сетям >>
Варианты применения нейронных сетей: прогнозирование, классификация, кластеризация, распознавание.
Переводы статей

Читаемые курсы лекций

Нейросети Искусственный интеллект Методы оптимизации ПИС Сетевая экономика БД МПИ

АСД
ПО ЭИС
НТИС
ФЛП
МатЛогика
Ч.М.Э.
МиИМППР
Интернет-технологии
Web-технологии
Machine Learning

Курсовые работы и проекты
Каталоги научных журналов

Связь (по всем вопросам) с администратором сайта E-mail: sneveld@rambler.ru
При использовании материалов сайта просьба указывать ссылку http://www.shumkoff.ru и первоисточники (если указаны)
Обмен ссылками
Карта сайта