Главная
Биография
Научные труды
Лекции
Программное обеспечение
Дипломники
Материалы студентов
Заметки
Сотрудничество
Услуги
Ссылки
Блог
Контакты

Лекция 2 по Нейросетевым технологиям в информационных системах

Темы лекции:
  • 1. Введение в дисциплину НТвИС.
  • 2. История развития искусственных нейронных сетей.

Тема 1. Ввдение в дисциплину Нейросетевые технологии в информационных системах

Тема 2. История развития искусственных нейронных сетей. Большое влияние на развитие искусственных нейронных сетей повлиял труд "Организация поведения" канадского ученого-психолога Дональда Олдинга Хебба (годы жизни 1904 - 1985). Один из основных постулатов данной работы - это ".. основой обучения нейронной сети мозга является синаптическая пластичность - способность клеток мозга увеличивать или уменьшать связи между собой под воздействием тех или иных факторов посредством увеличения или уменьшения связи в синапсе..". Хебб предположил, что любые два нейрона или система нейронов увеличивают связь между собой, если они одновременно возбуждены, и уменьшают связь, если один нейрон возбуждён, а другой нет. Когда одна клетка неоднократно вызывает возбуждение второй, то аксон первой клетки увеличивает выброс нейромедиатора в синапс либо увеличивает его площадь. (где-то взял, непомню где...).

Но первой ключевой работой по искусственным нейроным сетям стал труд 1943 года "Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности" американских ученых Уоррена Мак-Каллока и Уолтера Питтса. Ими был предложен формальный персептрон.

Другим пионером нейросетевой науки был американский нейрофизиолог Френк Розенблатт. который предложил и, главное, реализовал однослойную нейронную сеть из формальных персептронов (немного видоизменных по сравнению с МакКаллоком и Питтсом). Под руководством Розенблатта была программно реализована (на компьютере Марк-1 в Корнелльском университете) нейронная сеть распознающая геометрические фигуры (круг и квадрат)

Контрольные вопросы к лекции

Задание для самостоятельной работы (домашнее задание)

Дополнительная литература к лекции


Переводы статей

Читаемые курсы лекций

Нейросети Искусственный интеллект Методы оптимизации ПИС Сетевая экономика БД МПИ

ПО ЭИС
НТИС
ФЛП
МатЛогика
Ч.М.Э.
МиИМППР

Курсовые работы и проекты
Каталоги научных журналов

Связь (по всем вопросам) с администратором сайта E-mail: sneveld@rambler.ru
При использовании материалов сайта просьба указывать ссылку http://www.shumkoff.ru и первоисточники (если указаны)
Обмен ссылками
Карта сайта