Тема 3. Сеть Кохонена

Нейронная сеть Кохонена является простой нейронной сетью, но с большими и универсальными возможностями. Сеть была предложена финским ученым Кохоненом в 1982 году. Сеть состоит по сути из одного рабочего слоя нейронов - слоя Кохонена. Есть также входной слой и обычно выделяют интерпретатор, который расчитывает выигравший нейрон. Сеть Кохонена обучается по правилу "Победитель забирает все".

Существует несколько разновидностей сети Кохонена. Подробно можно посмотреть в книге самого Кохонена "" (недавно вышла и на русском языке). Выделим следующие (по способам настройки весов сумматоров): а) сети векторного квантования сигналов с методом динамических ядер или К-средних; б) самоорганизующиеся карты Кохонена; в) сети векторного квантования, обучаемые с учителем.

Рассмотрим базовую версию сети Кохонена.