Главная
Биография
Научные труды
Лекции
Программное обеспечение
Дипломники
Материалы студентов
Заметки
Сотрудничество
Услуги
Ссылки
Блог
Контакты

Лекция 4 по НТИС

Тема 3. Сеть Кохонена

Нейронная сеть Кохонена является простой нейронной сетью, но с большими и универсальными возможностями. Сеть была предложена финским ученым Кохоненом в 1982 году. Сеть состоит по сути из одного рабочего слоя нейронов - слоя Кохонена. Есть также входной слой и обычно выделяют интерпретатор, который расчитывает выигравший нейрон. Сеть Кохонена обучается по правилу "Победитель забирает все".

Существует несколько разновидностей сети Кохонена. Подробно можно посмотреть в книге самого Кохонена "" (недавно вышла и на русском языке). Выделим следующие (по способам настройки весов сумматоров): а) сети векторного квантования сигналов с методом динамических ядер или К-средних; б) самоорганизующиеся карты Кохонена; в) сети векторного квантования, обучаемые с учителем.

Рассмотрим базовую версию сети Кохонена.


Переводы статей

Читаемые курсы лекций

Нейросети Искусственный интеллект Методы оптимизации ПИС Сетевая экономика БД МПИ

ПО ЭИС
НТИС
ФЛП
МатЛогика
Ч.М.Э.
МиИМППР

Курсовые работы и проекты
Каталоги научных журналов

Связь (по всем вопросам) с администратором сайта E-mail: sneveld@rambler.ru
При использовании материалов сайта просьба указывать ссылку http://www.shumkoff.ru и первоисточники (если указаны)
Обмен ссылками
Карта сайта