Лекция по продукционным экспертным системам
Определение: Продукционной экспертной системой называется такая экспертная система, в основе которой лежат продукции (предикаты)
Продукционные правила - это правила, имеющие форму: ЕСЛИ "Условие" - ТО "Событие". Продукционные правила описывают знания в виде взаимосвязей типа: "причина" - "следствие", "явление" - "реакция", "признак" - "факт" и.т.п.
При использовании продукционной модели база знаний состоит из набора правил. Программа, управляющая перебором правил, называется машиной вывода. Чаще всего вывод бывает прямой (от данных к поиску цели) или обратный (от цели для ее подтверждения - к данным). Данные - это исходные факты, на основании которых запускается машина вывода - программа, перебирающая правила из базы.
Назначение продукционных экспертных систем:
Виды продукционных экспертных систем: В некоторых случаях применяется вывод не на фактах, а на объектах (подобное допустимо в CLIPS) [Джарратано].
Можно назвать такие системы, как объектно - ориентированные продукционные экспертные системы.
Примеры применения продукционных экспертных систем:
Программное обеспечение, реализующие продукционные экспертные системы:
Теория продукционных экспертных систем: Продукционные экспертные системы являются, пожалуй, самыми распространенными ЭС (если не считать, что реляционная база суть - фреймовая ЭС).
Продукции лежащие в основе продукционных экспертных систем близки к тому, как рассуждает человек. Например "если на улице пасмурно, то необходимо взять зонт" или "если загорелся индикатор бензобака, то необходимо ехать на автозаправку".
Общий вид продукционных правил:
ЕСЛИ А = а1 И В = b И ... ТОГДА R = r И F = f
Ретроспектива продукционных экспертных систем:
- Первым успешным коммерческим применением продукционных (?) экспертных систем стала XCON/R1 (фирма Digital Equipment Corporation) - разработка конфигураций компьютерных систем;
-
Литература по продукционным экспертным системам:
Лабораторная работа №1
|
