Главная
Биография
Научные труды
Дисциплины
Лекции (old)
Программное обеспечение
Дипломники
Материалы студентов
Заметки
Сотрудничество
Патенты
Услуги
Ссылки
Блог
Контакты


ФОРУМ

Методы искусственного интеллекта для обработки естественного языка

NLP (Natural Language Processing) - подраздел информатики и искусственного интеллекта, посвященный тому, как компьютеры анализируют естественные языки. NLP позволяет применять алгоритмы машинного обучения для текста и речи.

NLP изучает проблемы компьютерного анализа и синтеза естественных языков. Применительно к искусственному интеллекту анализ означает понимание языка, а синтез - генерацию грамотного текста.

Задачи NLP:

  • Распознавание речи, перевод текста в текстовом документе
  • Синтез речи
  • Информационный поиск: извлечение информации из текстов, путем выявления сущности некоторых типов и установления отношения между ними
  • Классификация текстовых данных
  • Кластеризация текстовых данных
  • Анализ социальных сетей: извлечение мнений пользователей социальных сетей о заданных объектах
  • Создание вопросно-ответных систем, диалоговых систем и задач машинного перевода

Переводы статей

Читаемые курсы лекций

Нейросети Искусственный интеллект Методы оптимизации ПИС Сетевая экономика БД МПИ

АСД
ПО ЭИС
НТИС
ФЛП
МатЛогика
Ч.М.Э.
МиИМППР
Интернет-технологии
Web-технологии
Machine Learning

Курсовые работы и проекты
Каталоги научных журналов

Связь (по всем вопросам) с администратором сайта E-mail: sneveld@rambler.ru
При использовании материалов сайта просьба указывать ссылку http://www.shumkoff.ru и первоисточники (если указаны)
Обмен ссылками
Карта сайта