Главная
Биография
Научные труды
Дисциплины
Лекции (old)
Программное обеспечение
Дипломники
Материалы студентов
Заметки
Сотрудничество
Патенты
Услуги
Ссылки
Блог
Контакты


ФОРУМ

Задания на курсовую работу по ИИС для заочников. КубГТУ. ИСП

Методические указания к курсовому по предмету 'Интеллектуальные информационные системы'

Необходимо всесторонне рассмотреть предложенную задачу и решить (письменно) с применением указанного типа экспертной системы с приложением описания экспертной системы, схем и небольшой выборки для наполнения базы знаний.

  • 1. Разработать ЭС управления гостиницей. Основная задача ЭС - повышение качества обслуживания постояльцев гостиницы
  • 2. Разработать ЭС управления рекламными акциями гостиницы. Основная задача ЭС - повышение коэффициента количество_постояльцев /Расходы_на_рекламу
  • 3. Разработать . Основная задача ЭС - повышение оборота магазина
  • 4. Разработать ЭС управления магазином автозапчастей. Основная задача ЭС - снижение количества запчастей на складе при увеличении оборота магазина
  • 5. Разработать ЭС управления (средним) обувным магазином. Основная задача - увеличение ассортимента при снижении количества обуви на складе
  • 6. Разработать ЭС по выбору компьютера (рабочий/домашний)
  • 7. Разработать ЭС по созданию web - сайта
  • 8. Разработать ЭС по определению места расположения магазина продуктов
  • 9. Разработать ЭС по определению места расположения кафе
  • 10. Разработать ЭС по составлению расписания ВУЗа
  • 11. Разработать ЭС по составлению расписания средней школы
  • 12. Разработать ЭС по управлению парфюрмерным магазином
  • 13. Разработать ЭС по управлению кафе
  • 14. Разработать ЭС по управлению ночным клубом
  • 15. Разработать ЭС по управлению электронным книжным магазином


В работе обосновать выбор типа экспертной системы (продукционная, семантическая, фреймовая, нечеткая, нейро-нечеткая, гибридная).

Переводы статей

Читаемые курсы лекций

Нейросети Искусственный интеллект Методы оптимизации ПИС Сетевая экономика БД МПИ

АСД
ПО ЭИС
НТИС
ФЛП
МатЛогика
Ч.М.Э.
МиИМППР
Интернет-технологии
Web-технологии
Machine Learning

Курсовые работы и проекты
Каталоги научных журналов

Связь (по всем вопросам) с администратором сайта E-mail: sneveld@rambler.ru
При использовании материалов сайта просьба указывать ссылку http://www.shumkoff.ru и первоисточники (если указаны)
Обмен ссылками
Карта сайта