Генетические алгоритмы
|
"Селекционеры давно открыли важность свободы выбора решений:
в каждом поколении выбирается не одна пара, а некоторое
количество растений, наиболее точно удовлетворяющих заданному
критерию регуляризации (близость к черному тюльпану). Кроме того, они
установили, что слишком много свободы также вредно, как и когда
ее нет. Имеется оптимум количества растений, отбираемых в
каждом поколении."
(Ивахненко А.Г.)
|
Основные определения генетических алгоритмов
"Фенотип" - это набор значений, соответствующих данному генотипу, т.е. декодированная структура или множество параметров задачи.
"Генотип" (или структура) - это набор хромосом данной особи.
"Коэволюция" - процесс совместной эволюции, при котором приспособленность отдельных особей зависит от других особей эволюции.
"Хромосома<"/strong>
"Банк особей" - набор хромосом (обычно одной размерности). Мутации и скрещивания проводятся внутри одной банки. lol
Определения генетических алгоритмов
из диплома одного из студентов: "Генетические алгоритмы — это стохастические эвристические оптимизационные методы, основная идея которых взята из теории эволюционного развития видов."
Основным механизмом эволюции является естественный отбор, суть которого состоит в том, что более приспособленные особи имеют больше шансов на выживание и размножение и, следовательно, приносят больше потомства, чем менее приспособленные особи. При этом благодаря передаче генетической информации, потомки наследуют от родителей основные их качества.
Контрольные вопросы к лекции по генетическим алгоритмам:
- 1. Что сначала идет кроссовер или мутация?
- 2. В каких случаях можно проводить оператор инверсия?
- 3. Как определить – сколько эпох необходимо для оптимизационной задачи, решаемой с помощью генетического алгоритма?
- 4. Может ли быть многоточечная мутация?
- 5. Каким образом формируется первоначальная популяция?
- 6. Приведите практический пример применения операции «рулетка».
- 7. Приведите примеры практического применения генетических алгоритмов.
- 8. Чем отличаются эволюционные алгоритмы от генетических?
- 9. Каким образом можно использовать генетический алгоритм при обучении нейронной сети?
- 10. Приведите варианты определения остановки генетического поиска.
КОНСУЛЬТАЦИИ ПО ГЕНЕТИЧЕСКИМ АЛГОРИТМАМ - пишите на e-mail автору (ниже)
|
