Главная
Биография
Научные труды
Дисциплины
Лекции (old)
Программное обеспечение
Дипломники
Материалы студентов
Заметки
Сотрудничество
Патенты
Услуги
Ссылки
Блог
Контакты


ФОРУМ

Генетические алгоритмы

"Селекционеры давно открыли важность свободы выбора решений: в каждом поколении выбирается не одна пара, а некоторое количество растений, наиболее точно удовлетворяющих заданному критерию регуляризации (близость к черному тюльпану). Кроме того, они установили, что слишком много свободы также вредно, как и когда ее нет. Имеется оптимум количества растений, отбираемых в каждом поколении." (Ивахненко А.Г.)

Основные определения генетических алгоритмов

Фенотип - это набор значений, соответствующих данному генотипу, т.е. декодированная структура или множество параметров задачи.

Генотип (или структура) - это набор хромосом данной особи.

Коэволюция - процесс совместной эволюции, при котором приспособленность отдельных особей зависит от других особей эволюции.

Хромосома

Определения генетических алгоритмов

из диплома одного из студентов: "Генетические алгоритмы — это стохастические эвристические оптимизационные методы, основная идея которых взята из теории эволюционного развития видов."
Основным механизмом эволюции является естественный отбор, суть которого состоит в том, что более приспособленные особи имеют больше шансов на выживание и размножение и, следовательно, приносят больше потомства, чем менее приспособленные особи. При этом благодаря передаче генетической информации, потомки наследуют от родителей основные их качества.

Переводы статей

Читаемые курсы лекций

Нейросети Искусственный интеллект Методы оптимизации ПИС Сетевая экономика БД МПИ

АСД
ПО ЭИС
НТИС
ФЛП
МатЛогика
Ч.М.Э.
МиИМППР
Интернет-технологии
Web-технологии
Machine Learning

Курсовые работы и проекты
Каталоги научных журналов

Связь (по всем вопросам) с администратором сайта E-mail: sneveld@rambler.ru
При использовании материалов сайта просьба указывать ссылку http://www.shumkoff.ru и первоисточники (если указаны)
Обмен ссылками
Карта сайта